Interrogez votre catalogue PIM. En français.
L'AI Copilot traduit vos questions en langage naturel sur votre catalogue produits en requêtes base de données sécurisées, les exécute, et répond en texte clair. Accessible à toute l'équipe — sans SQL, sans filtres, sans formation.
Comment ça marche
Langage naturel → SQL → réponse
Tapez votre question en français courant. Le Copilot interprète l’intention, génère une requête SQL sécurisée sur votre catalogue produits, l’exécute et renvoie la réponse en langage naturel. Aucune formation requise.
Protection contre l’injection SQL
Les requêtes générées sont parsées et validées contre une allowlist avant exécution. Lecture seule par défaut — le Copilot ne peut jamais DROP, DELETE ou UPDATE. Même si on lui demande « supprime tous les produits », il refuse.
Suggestions de questions
Prompts prêts à l’emploi adaptés à votre catalogue : audits de complétude, images manquantes, problèmes de conformité, imports fournisseurs. Cliquez et affinez — pas d’angoisse de la page blanche.
Agrégations & comparaisons
« Les 20 produits les plus chers sans image principale », « Fournisseurs avec des erreurs d’import ce mois-ci », « Progression complétude par catégorie ». Des requêtes qui prendraient 10 min en SQL — 5 secondes en Copilot.
BYOK sur n’importe quel LLM
Assignez le contexte AI Copilot à n’importe lequel des 14 providers IA configurables (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Gemini, Mistral, Ollama local…). Avec vos propres clés API — coûts transparents, sans markup.
Accessible à toute votre équipe
Acheteurs, category managers, rédacteurs, support — n’importe qui avec une question sur le catalogue peut interroger. Pas de SQL, pas de formation, pas d’attente d’un dev. Le catalogue parle humain.
Vraies questions que vous pouvez poser
« Combien de produits sans description dans ma catégorie Électronique ? »
« Quels produits ont un score de complétude inférieur à 60% ? »
« Montre-moi les 20 produits les plus chers sans image principale. »
« Quels fournisseurs ont livré des imports avec des erreurs ce mois-ci ? »
« Liste les produits REACH non conformes en stock. »
« Quelle est ma progression de complétude par catégorie ? »
Pourquoi le langage naturel bat les filtres pour les questions ad-hoc
Les PIM traditionnels répondent aux requêtes via des interfaces de filtres : choisir une catégorie, cocher trois cases, espérer que le rapport dont vous avez besoin est dans le menu déroulant. Ça marche pour les 5 questions hebdomadaires. Ça s’effondre pour les 50 questions trimestrielles — l’audit qu’un dirigeant pose sur votre bureau, la demande compliance du juridique, l’exploration « et si… » avant une revue de catégorie.
Pour ces questions ad-hoc, construire une UI de filtres est la mauvaise abstraction. La bonne abstraction est le langage dans lequel vous pensez déjà. L’AI Copilot lit « Montre-moi les produits à forte marge et faible stock qu’on a arrêtés l’an dernier » et génère le JOIN SQL que vous auriez passé 15 minutes à écrire — si vous saviez SQL, ce qui n’est pas le cas de la plupart des catalog managers.
L’enjeu n’est pas de remplacer les dashboards ou les rapports. C’est de supprimer la friction entre une question imprévue et sa réponse — pour que la question soit posée au lieu d’être reportée.
L'AI Copilot est inclus dans tous les plans payants
Pas d'add-on, pas de facturation par utilisateur. Votre équipe demande, le Copilot répond — de Starter (490€/mois) à Enterprise.